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采用PAR-Cu、Cd显色体系,应用L-M优化BP神经网络原理,对吸收光谱严重重叠的两组分金属配合物体系同时进行各含量测定,获得较为满意的结果.实验表明,该方法具有学习速度快、预测结果准确度高等特点,是多组分分析的较好方法之一.
人工神经网络用于光度法同时测定铜和镉
【摘 要】
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采用PAR-Cu、Cd显色体系,应用L-M优化BP神经网络原理,对吸收光谱严重重叠的两组分金属配合物体系同时进行各含量测定,获得较为满意的结果.实验表明,该方法具有学习速度快、预
【机 构】
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安庆师范学院化学系
【出 处】
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安庆师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年4期
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