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视频流的数据量大,又是一种非结构性的数据,因此视频分类一直是视频分析工作中的一个难点。本文采用视频分割技术,将视频分割成一系列的镜头,利用这些镜头在时间上的序列特征,使用序列模式对镜头序列进行分析,并提出一个基于序列模式挖掘的视频分类系统模型。该系统中主要利用cSPADE算法来实现对镜头序列的分类,以形成分类规则库,通过该规则库匹配待分类视频的镜头序列,从而实现视频的分类。