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提出一种基于局部区域稀疏编码的人脸检测方法．首先提取人脸局部区域作为训练样本；然后学习得到一个具有较强判别性的字典，字典中的每个基与人脸各局部区域有明确的对应关系；接着，基于各检测窗口稀疏编码的响应判断人脸某一局部区域是否出现；最后，利用人脸局部区域的检测结果和位置约束进行投票，完成人脸定位．该方法的创新在于将稀疏编码和基于部件模型的思想相结合，实现人脸检测．在Caltech和BioID人脸数据库的实验结果表明：该方法适用于小样本问题，且在遮挡、复杂表情、人脸偏转等情况下具有较好的检测效果．