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期刊论文
损失数据自回归模型的随机梯度辨识算法
损失数据自回归模型的随机梯度辨识算法
来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xrq_sjj
【摘 要】
:
运用多项式变换技术将损失观测数据自回归模型转化为一种特殊形式的模型,该模型可以利用稀少观测数据来辨识模型参数,再利用模型等价原理来估计损失观测数据,提出了基于残差的随
【作 者】
:
陈晓明
丁锋
【机 构】
:
江南大学控制科学与工程研究中心
【出 处】
:
科学技术与工程
【发表日期】
:
2008年8期
【关键词】
:
AR模型
参数估计
随机梯度
损失数据
AR models parameter estimation stochastic gradient missing d
【基金项目】
:
国家自然科学基金(60574051),江苏省自然科学基金(BK2007017)和江南大学创新团队发展计划资助
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运用多项式变换技术将损失观测数据自回归模型转化为一种特殊形式的模型,该模型可以利用稀少观测数据来辨识模型参数,再利用模型等价原理来估计损失观测数据,提出了基于残差的随机梯度辨识算法,仿真结果验证了提出算法的有效性。
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