【摘 要】
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随着信息时代逐渐发展为人工智能时代，医学正在经历有史以来最彻底的变革，“人工智能+医学”是未来医学的必然方向。人工智能在医学领域的广泛应用对传统医学模式产生了巨大冲击，推动了医学教育的变革，对培养21世纪的医学人才提出新的要求。医学人工智能教育是确保广大医务人员具备人工智能素养的重要途径，培训医学生在医学中与人工智能结合使用的能力，将最有可能改善临床决策和患者的健康结局。医学人工智能复合型人才市场
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随着信息时代逐渐发展为人工智能时代，医学正在经历有史以来最彻底的变革，“人工智能+医学”是未来医学的必然方向。人工智能在医学领域的广泛应用对传统医学模式产生了巨大冲击，推动了医学教育的变革，对培养21世纪的医学人才提出新的要求。医学人工智能教育是确保广大医务人员具备人工智能素养的重要途径，培训医学生在医学中与人工智能结合使用的能力，将最有可能改善临床决策和患者的健康结局。医学人工智能复合型人才市场需求大，但我国医学人工智能复合型人才培养与国外存在着差异，导致供不应求。因此，本文将阐述国内外医学人工智能教育的现状，对教育内容、形式与课程评价等方面进行总结，分析阻碍人工智能教育的因素并提出建议，为促进医学人工智能教育及临床人工智能培训的开展提供借鉴。
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肺腺癌是目前肺癌中发病率最高的亚型，由于早期无特异临床表现，早期确诊率较低，病死率较高。外泌体是体液中广泛分布的囊泡，包括诸多信号分子，在肿瘤增殖多个环节均有一定作用，联合低剂量CT在肺腺癌的早期诊断中可提高检出率，也是肺腺癌治疗和疗效评价的潜在靶点。本文对外泌体在肺腺癌诊治领域的进展进行综述。
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近年来人工智能在医疗实践过程中的广泛应用，为国内医疗卫生行业带来契机的同时，也引发了一系列的伦理问题和挑战。本文主要从社会性、安全性、责任性三个维度探讨人工智能在医疗实践应用过程中带来的伦理问题，并从伦理原则、法律法规、医疗人工智能边界、公众接受度等方面分析引发伦理问题的原因，再提出需以伦理原则为框架进行程序设计、完善法律和监管体系、明确人工智能机器的社会地位、加强医疗人工智能的正确宣教等应对策略
医疗人工智能的法律伦理问题是目前研究的热点，近5年来关于医疗人工智能的法律伦理问题有了许多新的认知，因此有必要对该领域的研究进行定性定量分析。从Web of Science（WoS）核心文集中检索2018—2022年医疗人工智能的法律伦理问题领域738篇相关文献，运用Citespace软件分析相关文献的主要数据信息，并生成可视化数据图谱。结果显示：哈佛大学是研究医疗人工智能法律伦理问题最多的机构；
我国高校正在进入科技体制改革、"双一流"建设和新工科建设的历史叠加期,众多高校为应对日益复杂、综合和巨型化的社会问题与科技难题,逐步探索建立创新型研究院。这些研究院尽管类型有差异或需求不同,但都具备以交叉学科研究为驱动、以高层次人才培养为核心、以立足社会服务为导向、以创新体制机制为保障的核心关键要素。一些新型研究院已探索出极具特色的运行模式,为我国高校创新型研究院未来的发展与运行提供了可资借鉴的经
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