基于粒子群优化的SDN负载均衡研究

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软件定义网络SDN的转发平面和控制平面分离,当有新的流进入网络时,交换机不能确定对该流的操作,需要封装Packet_In消息发送给控制器,由控制器决定对该流所进行的操作。基于SDN的这种特点,传统网络中的负载均衡算法已经不再适用于SDN网络。在分析SDN网络流转发机制的基础上,建立SDN负载均衡的数学模型,应用粒子群算法对负载均衡问题进行优化,并把优化算法运行于SDN的控制器中。在Mininet上的仿真实验表明,粒子群优化的SDN负载均衡算法可以有效地均衡网络负载,提高网络性能。
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