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结合工件成形特点和毛坯形状设计的经验、方法以及有限元模拟在板料成形方面的优势,利用人工神经网络的方法,把影响成形的主要因素和毛坯形状的几何参数作为网络的输入、输出特征,进而从实际拉深实验中以及数值模拟计算中获取和归纳的设计数据作为网络训练样本,利用人工神经网络良好的推广能力,可以对汽车覆盖件的毛坯形状进行预测