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本文提出了一种基于凝聚层次聚类(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像分割算法。该算法采用自底向上的策略,将相似的像素聚合成同一斑块。另外,本文利用了异质性作为衡量斑块相似性的标准。本文利用了两景2010年Envisat ASAR影像来开展图像分割实验。实验结果显示,本文算法的分割精度均在0.75以上,有效保持了SAR影像中溢油斑块的边界信息。