【摘 要】
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采用神经网络和遗传算法,对温室栽培番茄生长过程中主要器官--茎的生长过程进行了建模.温室番茄的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点.采用基于径向基函数(RBF)神经
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采用神经网络和遗传算法,对温室栽培番茄生长过程中主要器官--茎的生长过程进行了建模.温室番茄的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点.采用基于径向基函数(RBF)神经网络的辨识方法建立了温室栽培番茄生长的模型,以温室中番茄的实测数据为训练和预测样本,采用遗传算法进行训练.仿真结果表明,该方法较其他方法更适合于温室番茄生长过程的建模.
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