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为了克服传统工件矫正方法的缺陷，提出一套完整的工件智能矫正系统，并在此基础上着重阐述了系统中基于GRNN神经网络的智能矫正算法。GRNN神经网络具有出色的预测、自学习、非线性映射以及容错能力，以此为基础的矫正算法，很好地解决了传统矫正算法中非线性影响因素多、建模困难的问题。经过实验验证。本文提出的基于GRNN神经网络的矫正算法是可行和有效的。