【摘 要】
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针对重大灾害条件下应急疏散和救援工作难以获取真实数据的现状,以BPR（Bureau of public road）路阻函数为基础,分别建立了路段行程时间模型和路径行程时间模型,并给出了重大灾
【机 构】
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吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林大学交通学院,青岛市城市规划设计研究院
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针对重大灾害条件下应急疏散和救援工作难以获取真实数据的现状,以BPR（Bureau of public road）路阻函数为基础,分别建立了路段行程时间模型和路径行程时间模型,并给出了重大灾害条件下车辆应急疏散时间预测模型。以德州市路网为背景,采用TransModeler仿真软件搭建路网,模拟重大灾害事件,获取应急疏散时间数据,并对模型进行验证。试验结果表明：与现有仿真软件相比,该算法具有较高的保真度和精确度,为重大灾害条件下的应急疏散和救援工作提供了数据支持。
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