基于低秩稀疏优化的交互行为识别

来源 :内蒙古科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fcunui_w
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针对复杂的交互行为在识别过程中特征维数高、信息冗余大导致的识别率较低的问题,文章提出了基于深度图像和RGB图像特征的低秩稀疏融合算法.采用基于稀疏表示的空间金字塔模型对静态特征和动态特征进行编码融合.最后采用低秩稀疏优化方法进行行为识别,该方法在公共数据集CAD-60和MSR Action Pairs上进行实验验证,取得了理想的效果.
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应用DAG区块链平台Byteball,融合CP-ABE加密算法,提出一种基于DAG区块链的密文策略属性加密模型.将模型中的请求触发动作交由DAG区块链平台接管,运用非图灵完备的智能合约限定用户的请求.对CP-ABE加密算法进行简化,模型中DU的属性由多个属性授权中心管理,密钥分发由数据发布的原机构自治管理.安全分析证实模型的层级架构、属性加密、合约算法安全.实验结果表明:模型较比传统链式区块链访问控制方案的单笔交易处理时间明显减少,改进的CP-ABE加密算法提升了模型在属性重密过程中的效率.
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