【摘 要】
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能耗和延迟是无线传感器网络(WSN)中的介质访问控制(MAC)协议的主要问题,为此在现有时隙ALOHA协议的基础上,提出一种融合Q学习算法的新型MAC协议:QS-ALOHA.设定每个节点在帧
【机 构】
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郑州财税金融职业学院 信息技术系,郑州,450048;郑州财税金融职业学院 郑州财税金融职业学院现代教育中心,郑州,450048;河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000
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能耗和延迟是无线传感器网络(WSN)中的介质访问控制(MAC)协议的主要问题,为此在现有时隙ALOHA协议的基础上,提出一种融合Q学习算法的新型MAC协议:QS-ALOHA.设定每个节点在帧中的每个时隙上,都有一个独立的Q值.根据传输结果,利用Q学习算法进行更新,并将具有高Q值的时隙优先选择来传输数据,以此减小网络中的传输冲突和数据重发.另外,提出了一种马尔可夫模型,证明了协议中学习过程的收敛性.仿真结果表明,该协议在能量效率、延迟和吞吐量方面具有优越的性能.
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