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对振动信号的随机状态空间模型,利用数据驱动随机子空间识别的计算理论得到结构的状态矩阵A.为克服状态矩阵的多样性问题,构造非奇异线性变换矩阵T,将状态矩阵转换为能控标准型,利用状态矩阵能控标准型中参数向量的向量角作为结构异常指标,对结构进行异常识别.数值实验验证了该方法的有效性.
随机状态空间模型在结构异常识别中的应用
【摘 要】
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对振动信号的随机状态空间模型,利用数据驱动随机子空间识别的计算理论得到结构的状态矩阵A.为克服状态矩阵的多样性问题,构造非奇异线性变换矩阵T,将状态矩阵转换为能控标准
【机 构】
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福州大学土木工程学院,中南大学土木建筑学院
【出 处】
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福州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年4期
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-04-0612）,福州大学科技发展基金资助项目（2004-XY-14）
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