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简述了人工神经网络的原理，利用MATLAB的神经网络工具箱建立了有关固体推进剂性能参数的BP网络模型，并利用数据库的数据对网络模型进行训练和检验。具体实例表明，利用神经网络建模对固体推进剂的性能参数进行预示计算，简便易行，预示精度高。
基于BP神经网络的固体推进剂性能预示方法研究
【摘 要】
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简述了人工神经网络的原理，利用MATLAB的神经网络工具箱建立了有关固体推进剂性能参数的BP网络模型，并利用数据库的数据对网络模型进行训练和检验。具体实例表明，利用神经网络建
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院,中国三江航天集团江河化工厂
【出 处】
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航天制造技术
【发表日期】
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2006年1期
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