【摘 要】
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恶性的皮肤病变在早期阶段的治愈率极高,基于深度学习的皮肤病诊断研究近年来受到持续关注,其诊断准确率较高,然而计算资源消耗大,且依赖于医院大型计算设备。为在物联网移动设备上实现快速准确皮肤病诊断,提出一种基于IR-VGG(inverted residual visual geometry group)的多分类皮肤病实时诊断系统,使用轮廓检测算法分割出皮肤病图像病灶区域,并用反转残差块替换VGG16第
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏 南京 210044;南京信息工程大学人工智能学院,江苏 南京 210044;南京信息工程大学雷丁学院,江苏 南京 210044
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恶性的皮肤病变在早期阶段的治愈率极高,基于深度学习的皮肤病诊断研究近年来受到持续关注,其诊断准确率较高,然而计算资源消耗大,且依赖于医院大型计算设备。为在物联网移动设备上实现快速准确皮肤病诊断,提出一种基于IR-VGG(inverted residual visual geometry group)的多分类皮肤病实时诊断系统,使用轮廓检测算法分割出皮肤病图像病灶区域,并用反转残差块替换VGG16第一层卷积块以降低网络参数权重和内存开销;将原图像和分割后的病灶图像输入IR-VGG网络,通过全局和局部特
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为降低吹风速度与吹风量,基于平面自由射流理论,为某超大型淬火油槽的VOCs治理系统设计了同侧吹吸式排烟系统,并对其进行了数值模拟.结果表明:当采用同侧吹吸式排烟罩时,吹风量仅为传统吹吸式排烟罩的28％～30％,吹风速度仅为10 m/s,可满足工件热处理工艺要求;在射流射程和射流末端核心速度一定的条件下,射流出口速度与吹风口高度之间存在补偿效应,这有利于射流出口速度、吹风口高度等关键设计参数的灵活控制,可在满足热处理工艺的前提下进一步降低吹风量;将吹风射流出口速度和吹风量等整合为烟罩系统能耗,并与油烟收集效
大规模多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)是物联网(IoT,Internet of things)中为多种机器类设备高效提供连接服务的解决方案,而高效的连接服务需要准确的信道估计.针对大规模MIMO系统的下行信道估计中导频开销大和估计归一化均方误差(NMSE,normalized mean square error)性能较差的问题,以压缩感知(CS,compressed sensing)理论为基础,在结合信道空间域共同稀疏性的同时,利用相邻时隙差分信道冲激
2021年7月8日,山东旭光新材料发展战略研讨会在青岛白玉兰大酒店胜利召开.rn与会专家有山东建筑大学孙清洲教授,山东建筑大学李长龙教授,西安理工大学徐锦锋教授,山东建筑大学赵忠魁教授,山东建筑大学衣冠玉博士,中铸协专家委专家王文中高工,中铸协专家委专家赵新武高工,中国铸造行业资深专家赵鲁生高工,中国西电集团专务、西安市铸造学会副理事长李利高工.出席会议的公司领导有山东旭光得瑞高新材料股份有限公司董事长李希石、董秘闫吉勇、铸造材料事业部经理王义东.
作为低功率广域物联网新兴技术之一,窄带物联网(NB-IoT, narrow band Internet of things)面临着终端海量连接的压力和挑战。针对实际应用场景,提出一种Beta分布下的前导码分配方案,该方案首先计算各时隙设备能耗度,并按照平均能耗度和累计能耗度两种分组方式将设备划分为高能耗度设备组和低能耗度设备组,然后优先将前导码分配给高能耗度设备组,剩余前导码和高能耗度设备组冲突前
针对数据开放服务过程中数据难以追溯的问题,拟采用区块链技术辅助数据开放服务的实现.首先引入数据目录链和数据流通记录链两条区块链,然后介绍两条链的报文格式及实现方式,最后通过平台化的方式验证该设计的效果.结果表明该设计可实现数据开放服务中数据的溯源.
为了评估列车振动对济源三公祠和袁公祠石窟产生的影响,测试了不同车道列车运行时石窟的振动响应,分析了列车影响下结构的振动加速度和速度的最大值,并与现行国家规范规定的振动限值进行比较,得到以下结论:①二号车道引起的振动响应较一号车道大,其中垂直振动较为突出.在列车运行时,石窟上既有裂缝两侧振动响应不一致,变形发展不协调,在长期列车振动影响下,有继续发展的可能;②列车运行时垂直振动加速度级最大为72 dB,满足《城市区域环境振动标准》中邻近铁路两侧噪声不大于80 dB的要求,但大于特殊住宅区、居民区及文教区的噪
针对209P型转向架使用碳纤维复合材料的无损检测,采用全聚焦3 D相控阵超声检测技术进行试验研究.通过试验结果表明,全聚焦3D相控阵超声检测具有缺陷图像显示直观、缺陷定量准确等特点,能够实现对209P型转向架使用的碳纤维复合材料质量管控.全聚焦3D相控阵超声检测为碳纤维复合材料的检测提供了一种新思路和新途径,对复合材料的可靠性研究提供了一种有效手段.
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采用水热法合成水化硅酸钙(C-S-H),并将其掺入水泥中,研究其对水泥基材料微纳米力学性能的影响.利用XRD对合成产物进行表征,采用纳米压痕技术对掺有C-S-H的水泥水化产物的弹性模量、硬度等纳米力学性能进行测试,并对纳米压痕试验数据进行分析.结果表明:人工制备的C-S-H能有效地促进水泥水化,填充水泥浆体中的孔隙;随龄期增加,低密度C-S-H凝胶体积分数增加幅度较大,高密度C-S-H凝胶体积分数也有所增加;当C-S-H掺量为1％(质量分数)时,显著地提高了水泥基材料早期的微纳米力学性能.
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