【摘 要】
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研究人体运动状态下目标特征采集准确度优化问题。传统的视觉检测方法在运动视觉差的干扰下,对运动人脸检测存在较大缺陷,结合人类的视觉特性,提出一种通过实时视频中的图像
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研究人体运动状态下目标特征采集准确度优化问题。传统的视觉检测方法在运动视觉差的干扰下,对运动人脸检测存在较大缺陷,结合人类的视觉特性,提出一种通过实时视频中的图像快速检测出运动物体的类型及其特征的算法。利用基于边界追踪和多角度成像的方法对数码摄像机定位,然后判断实时采集图像的类型,如果图像为人物,则用DWT算法进行人脸检测与特征定位。通过仿真可以表明,改进的算法具有计算量小,效率高的特点,适用于实际生活。
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