基于多目标遗传随机森林特征选择的面向对象湿地分类

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：huapdf

【摘要】

：

以多时相Landsat8影像和SRTM DEM为数据源,对南瓮河流域进行了面向对象湿地分类。为削弱高维特征集对分类精度的影响,提出一种多目标遗传随机森林组合式特征选择算法(MOGARF)进行特征集优化。利用Relief F算法对完整特征集进行特征初选,再以基于随机森林的封装式多目标遗传算法进一步提取优化特征集。将所得特征集结合随机森林分类法提取湿地信息。并将结果分别与基于完整特征集和仅采用Reli

【作者】

：

刘舒姜琦刚马玥肖艳李远华崔璨

【机构】

：

吉林大学地球探测科学与技术学院,大连海事大学航海学院

【出处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

湿地分类多光谱遥感影像面向对象多目标遗传随机森林算法特征选择

【基金项目】

：

东北地区国土资源遥感综合调查项目（85015B01009）

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