【摘 要】
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在大数据时代,高校招生工作要占领制高点,需要采用数据分析方法把握学校招生状态。通过预测性大数据分析方法对招生数据进行分析,根据分析结果对发现的问题及时整改并预测未
【机 构】
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广西民族师范学院数学与计算机科学学院
【基金项目】
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2015年度广西高校科学技术研究项目(KY2015LX539)
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在大数据时代,高校招生工作要占领制高点,需要采用数据分析方法把握学校招生状态。通过预测性大数据分析方法对招生数据进行分析,根据分析结果对发现的问题及时整改并预测未来的发展状况,才能真正做到基于数据进行决策。对常用的预测性数据分析方法进行介绍,结合高校招生工作的应用进行分析,使用SAS EG建立新生报到预测模型,对2016年录取新生报到情况进行预测,通过预测结果与实际报到情况对比验证了模型的有效性。
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