【摘 要】
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摘 要：算法自动决策侵犯公民的隐私权、知情权和救济权，违反正当程序原则。欧盟和美国对算法解释权分别采取内部监管模式和外部问责模式，这两种模式在解释对象、解释标准、解释时间方面存在差异，目的都在于促进技术安全发展、限制政府权力和保护个人权利。算法应用到公共服务领域时带有公共利益属性，不得以“商业秘密”为由拒绝公开。我国《个人信息保护法（草案）》设立了事前解释原则，以透明性和公正合理为解释标准，赋予
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摘 要：算法自动决策侵犯公民的隐私权、知情权和救济权，违反正当程序原则。欧盟和美国对算法解释权分别采取内部监管模式和外部问责模式，这两种模式在解释对象、解释标准、解释时间方面存在差异，目的都在于促进技术安全发展、限制政府权力和保护个人权利。算法应用到公共服务领域时带有公共利益属性，不得以“商业秘密”为由拒绝公开。我国《个人信息保护法（草案）》设立了事前解释原则，以透明性和公正合理为解释标准，赋予个人对自动化决策的拒绝权，比GDPR保护个人权利更进一步。中国特色算法解释权在规范上应进一步明确透明性的内容、规范定期审计以加强监管;在技术层面公开算法模型，公开源代码、公开算法运算基本规则、因素及权重;同时由政府主导核心领域算法开发以促进算法造福社会。
关键词：算法解释权;商业秘密;《个人信息保护法（草案）》;公共利益
作者简介：李婕，安徽大学法学院副教授（合肥
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