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针对高维度网络数据进行多类攻击行为检测的需求,提出一种基于PCA和Logit模型的网络入侵检测方法,通过PCA对网络数据降维、简化数据集和多项式Logit模型实现对不同攻击行为的识别并判别其类型.实验结果表明,方法在网络入侵识别上具有较理想的效果.
基于PCA和LOGIT模型的网络入侵检测方法
【摘 要】
：
针对高维度网络数据进行多类攻击行为检测的需求,提出一种基于PCA和Logit模型的网络入侵检测方法,通过PCA对网络数据降维、简化数据集和多项式Logit模型实现对不同攻击行为的
【机 构】
：
成都信息工程学院软件工程学院
【出 处】
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成都信息工程学院学报
【发表日期】
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2014年3期
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