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目的根据兰州市艾滋病月发病例数数据,采用集成神经网络即组合自适应提升框架AdaBoos(t Adaptive Boosting)和回声状态网络(echo state network),构建月发病例数预测模型,并基于该模型预测2018~2019年兰州市艾滋病疫情。方法从国家艾滋病综合预防信息系统收集到2012~2017年兰州市HIV/AIDS发病例数,运用组合模型ADABOOST-ESN进行建模分析。其中以2012年1月至2016年12月数据作为训练集确定模型参数,以2017年1~12月数据作为测试集验证模