局部测地距离估计的Hessian局部线性嵌入

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：yourzhu

【摘要】

：

为处理极度弯曲的数据流形,提出了基于局部测地距离估计的Hessian局部线性嵌入算法.算法采用Hessian局部线性嵌入(HLLE)的概念框架,采用局部估计的测地距离而不是欧氏距离来确定每个点的邻域,从而减少数据流形弯曲对邻域选择的影响.算法可认为是全局和局部方法的综合,在性能上不仅比HLLE显著提高,有更强的鲁棒性,而且时间增加不明显.标准数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性.

【作者】

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文贵华江丽君文军

【机构】

：

华南理工大学计算机科学与工程学院,华南理工大学电子材料科学与工程系,湖北民族学院理学院

【出处】

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智能系统学报

【发表日期】

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2008年05期

【关键词】

：

流形学习 Hessian变换局部线性嵌入测地距离 manifold learning Hessian transformation locally li

【基金项目】

：

广东省科技攻关资助项目（2007B030803006）,湖北省科技攻关资助项目（2005AA101C17）.

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