【摘 要】
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球面约束下的四次型极小化问题的求解可转化为DC规划问题的求解。利用DC算法对其进行求解,并对该算法进行收敛性分析。数值实验结果表明,与MATLAB工具包中的非线性优化函数fm
【机 构】
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杭州电子科技大学理学院,中国计量大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11901549)。
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球面约束下的四次型极小化问题的求解可转化为DC规划问题的求解。利用DC算法对其进行求解,并对该算法进行收敛性分析。数值实验结果表明,与MATLAB工具包中的非线性优化函数fmincon相比,DC算法在全局解的计算上有一定优势。同时,DC算法对初始点的依赖程度较低,在一般情况下可得到全局最优解。特别是当维数较高时,DC算法的求解更加精确。
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