【摘 要】
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利用CNN(卷积神经网络)擅长处理与图像相关的机器学习问题这一特性,采用CNN和LabVIEW实现一种人脸识别门禁管理系统.系统主要利用Matlab实现一种10层CNN模型,并对人脸图像进
【机 构】
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徐州工程学院信电工程学院,江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室,长春财经学院信息工程学院
【基金项目】
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江苏省科学技术厅计划项目(BY2015024-03);徐州市科技计划项目(KC16SQ185)
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利用CNN(卷积神经网络)擅长处理与图像相关的机器学习问题这一特性,采用CNN和LabVIEW实现一种人脸识别门禁管理系统.系统主要利用Matlab实现一种10层CNN模型,并对人脸图像进行离线训练和交叉验证,利用LabVIEW实现门锁动作的控制与数据库记录、RS232与TCP图像传输、脚本节点的CNN模型导入与在线识别以及用户界面和网络发布.对CNN激活函数,采用ReLU激活函数降低训练时间以加速收敛速度;对LabVIEW,利用ACCESS数据库实现门锁开关动作记录和门锁权限管理.实验和实测表明:CNN
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