【摘 要】
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为减少Gauss全主元消法的运行时间,用多进程与多线程混合的方式对其进行了并行化,同时对该算法进行了改进.采用MPI并行I/O技术提高读取数据文件的速度,降低对内存的需求;采用标志数
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为减少Gauss全主元消法的运行时间,用多进程与多线程混合的方式对其进行了并行化,同时对该算法进行了改进.采用MPI并行I/O技术提高读取数据文件的速度,降低对内存的需求;采用标志数组避免了选主元后换行带来的通信开销;使用线程模型确定最优线程数,提高运行消去的速度;通过预先发布机制降低回代求解步骤的时间复杂度.实际运行结果表明,随着方程组阶数增大,加速比也逐渐增大,对于5000元的方程组,8进程同时运行,加速比可达6.68,并行效率稳定在0.85左右.这表明该算法具有可扩展性和稳定的并行效率,适用于大规模
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