【摘 要】
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为减少Gauss全主元消法的运行时间，用多进程与多线程混合的方式对其进行了并行化，同时对该算法进行了改进．采用MPI并行I／O技术提高读取数据文件的速度，降低对内存的需求；采用标志数
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为减少Gauss全主元消法的运行时间，用多进程与多线程混合的方式对其进行了并行化，同时对该算法进行了改进．采用MPI并行I／O技术提高读取数据文件的速度，降低对内存的需求；采用标志数组避免了选主元后换行带来的通信开销；使用线程模型确定最优线程数，提高运行消去的速度；通过预先发布机制降低回代求解步骤的时间复杂度．实际运行结果表明，随着方程组阶数增大，加速比也逐渐增大，对于5000元的方程组，8进程同时运行，加速比可达6．68，并行效率稳定在0．85左右．这表明该算法具有可扩展性和稳定的并行效率，适用于大规模
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