【摘 要】
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全球能源结构正处于深刻变革之际,我国炼油企业面临着转型与可持续发展的挑战。亟需炼油化工与氢能领域的专家和学者齐聚研讨相关问题,通过充分的学术交流和思想火花的碰撞,共同为我国建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系贡献集体智慧和解决方案。2021年4月19日—22日由中国化学会催化专业委员会组织、中国石化石油化工科学研究院协办的中国化学会第32届学术年会第十九分会"绿色炼油化工与氢能"在珠海成功举
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<正>全球能源结构正处于深刻变革之际,我国炼油企业面临着转型与可持续发展的挑战。亟需炼油化工与氢能领域的专家和学者齐聚研讨相关问题,通过充分的学术交流和思想火花的碰撞,共同为我国建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系贡献集体智慧和解决方案。2021年4月19日—22日由中国化学会催化专业委员会组织、中国石化石油化工科学研究院协办的中国化学会第32届学术年会第十九分会"绿色炼油化工与氢能"在珠海成功举办。来自能源化工行业35家产学研机构的4名院士及150余名代表参加了第十九分会,
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随着数据规模和用户数量的增加,日趋多样化的业务需求和日益复杂的混合事务与分析负载（Hybrid Transaction/Analytical Processing,HTAP）对数据库系统的事务吞吐量和分析型查询延迟提出了更高的要求。目前并没有公认针对HTAP负载的最优解决方案,但是基于日志合并树（Log-Structured Merge-Tree,LSM-tree）构建的事务处理系统已经被证明了高
植物有其特定的地理分布界限,低温常是分布前缘（海拔分布上限或水平分布北界）的主要决定因素。目前高山树线等严酷环境下植被分布前缘（树线、林线等）生理成因已有大量研究,但未达到树线的树种分布前缘生理成因尚缺乏研究。且已有的树线和非树线的树木分布前缘生理成因研究主要集中于落叶阔叶树种和针叶树种,常绿阔叶树种研究匮乏。在全球气候变化背景下研究树种分布前缘低温的生理限制机制对深入理解植物分布与气候的关系以及
在动物体内特定的细胞群体中进行时空特异性的遗传学研究是生物学一直以来的难题。位点特异性重组酶,尤其是酪氨酸重组酶家族的Cre重组酶,因其重组效率高且特异性强,被广泛应用于细胞标记和基因功能研究。然而单个重组酶系统具有一定的局限性很难用于研究复杂的生物学问题。而Dre重组酶与Cre重组酶具有高度同源性且不会与其发生交叉反应,因此常与Cre重组酶联合使用。目前已有的多种诱导型Dre重组酶,均为化学诱导
本博士论文分为两个部分.在第一部分,也就是理论部分中,我们研究了非对称operad给出的上同调理论中的若干结构.1963年M.Gerstenhaber证明了带有乘法的非对称operad给出Gerstenhaber代数,之后M.Gerstenhaber与A.Voronov给出了此结果在复形层次上的版本,即他们证明了带有乘法的非对称operad的复形是一个Gerstenhaber-Voronov（简写
Ramanujan在1919年提出并证明了关于分拆函数的三个著名同余式,p（5n + 4）≡ 0（mod 5）,p（7n + 5）≡ 0（mod 7）,p（11n+6）≡0（mod 11）.从这以后,人们便开始了对这类Ramanujan型同余式的寻找和研究.本学位论文我们对Ramanujan提出的三阶mock theta函数f（q）和ω（q）的系数进行研究,发现并证明了关于这两个函数的几个Rama
在量子世界中,粒子与波没有明确的界限。德布罗意提出所有具有质量的粒子都具有波动性。在超冷原子中,它们较大的德布罗意波长会使其波动性更加明显,超冷原子的实验实现为物质波光学打开了大门。我们可以用超冷原子研究物质波的波动特性,如干涉、衍射等现象。实验上用来研究原子光学现象的元件称为原子光学元件,如原子反射镜、原子透镜、原子分束器等。原子光学元件在原子分子物理、量子光学、量子信息处理和精密测量等方面都有
陆源有机物通过河流从陆地向海洋迁移,是全球生物地球化学循环（碳、氮等元素）的重要组成部分,这些关键元素的输运和转化对局地地貌、人为干扰和全球气候变化极为敏感,因此陆海界面的物质输送转化的相关研究,将有助于认识全球变化背景下关键元素的源汇行为和控制因素分析。此前,相关研究更多关注有机碳相关过程,对有机氮的输送和转化以及控制因素分析相对薄弱,而有机氮更是在营养循环中起着重要作用,对近海初级生产力和生态
红外探测器是红外探测成像系统中最重要的核心部件之一。从二战期间第一个PbS可实用红外探测器的出现到如今正蓬勃发展的第三代大面阵、小像元、低成本、双色与多色红外光电探测器,已走过近80年的历史。量子阱红外探测器（QWIP）是第三代红外探测器,它的工作原理是基于导带中的子带间跃迁,子带间跃迁的能量刚好位于红外波段,因此在红外探测领域表现出巨大的前景。Ⅲ-Ⅴ族化合物的吸收峰在中远红外波段可调,可用于焦平
本文着重于在高性能计算平台上运行科学应用程序以及在嵌入式系统上运行流式应用程序（streaming application）时出现的多目标优化问题。这些优化问题都被证明是NP复杂性的,因此我们的工作主要是针对一般情况设计有效的启发式方法,并针对特殊情况提出最佳解决方案。一些科学应用通常被建模为有根的树。由于数据交大,处理此类树可能会超出本地内存容量。在多处理器系统上,一种实际的解决方案是将树划分成