【摘 要】
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针对短期电力负荷预测的特点，提出了更适合负荷预测模型，对传统灰色预测模型的局限性进行了改进。采用三点平滑处理削弱了个别不理想数据对整个数据序列的影响，对GH（1，1）模型进行了
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针对短期电力负荷预测的特点，提出了更适合负荷预测模型，对传统灰色预测模型的局限性进行了改进。采用三点平滑处理削弱了个别不理想数据对整个数据序列的影响，对GH（1，1）模型进行了残值修正，建立了针对后验差检验不合格情况下的新的GM（1，1）模型。通过实证分析与相对误差的比较，该模型具有良好的适应性，可大大提高预测的精度。
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