【摘 要】
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为使智能模型更加符合人类智能机制,本文通过研究智能的自我意识性、互表性、模糊性和动态性四大特性对基于自我意识的智能模型(agent-object-relationship model based on c
【基金项目】
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陕西省科技厅项目(2017GY-070)、陕西省教育厅专项科研计划(17JK0377)、西安工业大学校长基金(XAGDXJJ14015)和新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室基金(GSYSJ2016011)资助.
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为使智能模型更加符合人类智能机制,本文通过研究智能的自我意识性、互表性、模糊性和动态性四大特性对基于自我意识的智能模型(agent-object-relationship model based on consciousness-only,AORBCO)进行了改进,并设计了AORBCO模型的描述语言。改进后的AORBCO模型以agent的信念、能力、愿望、规划和行为控制机制五大组成为核心来刻画智能的自我意识性,以实体——包括agent的熟人主体和它所认知的客体及其组成部分为出发点来刻画智能的互相表示性,并
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