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阐明了遗传算法与神经网络结合的必要必邮多层感知器神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。设计了遗传神经网络故障诊断模型，用这种新方法解决了汽轮机多故障诊断问题。新方法可以简化神经网络的结构并逃逸局部极小。诊断结果与实际相符，从而验证了该方法的有效性和实用性。
汽轮机故障诊断的遗传神经网络法
【摘 要】
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阐明了遗传算法与神经网络结合的必要必邮多层感知器神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。设计了遗传神经网络故障诊断模型，用这种新方法解决了汽轮机多故障诊断问题。
【机 构】
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沈阳工业大学建筑工程系,沈阳化工学院化工机械系
【出 处】
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振动与冲击
【发表日期】
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2000年3期
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