基于贝叶斯决策的自适应p-持续CSMA协议

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针对计算机终端中p-持续CSMA协议的信道利用率的问题进行研究,为了能更好的利用信道发送数据,提高信道利用率,采用了基于贝叶斯决策统计理论,通过全概率公式拆分,对p-持续CSMA协议中的参数p进行动态自适应拟合的一种CSMA协议改进方法。用Matlab2010a进行模拟仿真实验,得出改进后的自适应p-持续CSMA协议比静态的p-持续CSMA协议对信道有高20%左右的利用率。
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