【摘 要】
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桥梁健康监测为桥梁日常运行和养护管理工作提供了重要支撑。为了实时掌握桥梁结构运行状况，防范化解桥梁运行重大安全风险，桥梁健康监测数据的实时分析、评估与预警是提升桥梁监测和安全保障能力的核心要求。该文将传统信号处理、统计分析与现代机器学习、深度学习相结合，开发了基于Matlab-JAVA融合的桥梁健康监测数据实时分析与预警平台，包括健康监测数据的在线清洗、特征提取、性能评估与安全预警，实现了监测数据
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：51978154）； 江苏省杰出青年基金资助项目（编号：BK20190013）；
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桥梁健康监测为桥梁日常运行和养护管理工作提供了重要支撑。为了实时掌握桥梁结构运行状况，防范化解桥梁运行重大安全风险，桥梁健康监测数据的实时分析、评估与预警是提升桥梁监测和安全保障能力的核心要求。该文将传统信号处理、统计分析与现代机器学习、深度学习相结合，开发了基于Matlab-JAVA融合的桥梁健康监测数据实时分析与预警平台，包括健康监测数据的在线清洗、特征提取、性能评估与安全预警，实现了监测数据自动分析、结构状况实时评估、异常状态及时报警。最后以聚龙特大桥工程为例，展示了监测数据分析与预警平台的主要功能。实践表明：该平台实现了健康监测数据的快速准确分析，具有优良的数据分析和运行效率。
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