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用知识的条件信息熵定义了特征的相对重要性，建立一种基于条件信息熵的网络攻击特征选择算法，选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价，还能够降低构建神经网络系统的复杂性，简化训练集，减少检测时间，保持并提高入侵分类的准确性．
基于条件信息熵的网络攻击特征选择技术
【摘 要】
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用知识的条件信息熵定义了特征的相对重要性，建立一种基于条件信息熵的网络攻击特征选择算法，选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价，还能够降
【机 构】
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南京师范大学计算机系
【出 处】
：
小型微型计算机系统
【发表日期】
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2008年3期
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