【摘 要】
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氮含量是反映烟草生长状况和烟叶品质的重要指标之一。实时快速监测烟草氮含量对于制定施肥策略和提高农田氮肥精准管理效率意义重大。本文以粤北始兴县烟田示范片为研究区,基于无人机多光谱遥感,利用6个时相的烟叶样本实测氮含量与其光谱特征参数(NRI、光谱夹角参数),分别构建了旺长期和成熟期的烟草氮含量反演模型,并进行精度验证。精度验证结果显示,旺长期R2为0.68,RE为10.51%;成熟期R2为0.71,
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氮含量是反映烟草生长状况和烟叶品质的重要指标之一。实时快速监测烟草氮含量对于制定施肥策略和提高农田氮肥精准管理效率意义重大。本文以粤北始兴县烟田示范片为研究区,基于无人机多光谱遥感,利用6个时相的烟叶样本实测氮含量与其光谱特征参数(NRI、光谱夹角参数),分别构建了旺长期和成熟期的烟草氮含量反演模型,并进行精度验证。精度验证结果显示,旺长期R2为0.68,RE为10.51%;成熟期R2为0.71,RE为9.38%。这说明通过无人机多光谱遥感进行烟田氮元素定量反演,能够实时、有效、快速地监测烟草氮含量。
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