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为增强空间遥操作系统的力交互性，提出了一种基于视觉／力觉辅助的空间遥操作系统。结合虚拟现实技术．借助力觉反馈设备搭建了基于虚拟3D视觉反馈和虚拟力觉反馈的空间遥操作实验平台。使用KINECT相机采集3D点云数据，采用滑动最小二乘法（SLSM）在线识别未知环境中的模型参数并更新本地虚拟环境。通过虚拟预测环境产生实时的视觉、力觉反馈。基于人工势场的共享控制方法．产生引力或斥力信号来增强操作者控制远端机器人的避障及接近操作目标的能力。该方法在7自由度Schunk机械臂上得到了实现，实验表明此方法能够克服2s时延