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目的探讨利用CT图像脂肪自动识别程序进行内脏脂肪测量和肥胖分型的可行性。方法对85名志愿者的肚脐、L4和L5椎体平面进行常规条件CT扫描,所得图像应用AVS/Express高级可视化系统开发的CT图像脂肪自动识别程序按-190~-30Hu的脂肪值范围对腹壁皮下脂肪面积(SA)、腹腔内脏器脂肪面积(VA)、腹围(WC)进行自动识别计算,根据上述计算值和BMI实现肥胖分型。使用SPSS 19.0统计学软件分析VA和SA与年龄、WC、BMI的相关性。结果 85名志愿者的腹部CT图像导入脂肪识别程序进行脂肪自动识别,有75名自动画出的感兴趣区域(ROI)框体符合要求无需调整,10名需经再次手动细调后进行计算。84名能在1s内成功计算出WC和VA、SA,成功率为98.8%。85名志愿者中,共22名(25.9%)VA≥100cm2,VA≥100cm2者的BMI、WC、VA、SA均显著高于VA<100cm2者(P值均<0.001)。Pearson相关分析表明,男性VA与BMI、WC、SA均呈正相关(r=0.729、0.861、0.783,P值均<0.000 1),与年龄不相关(P>0.05);女性VA与年龄、BMI、WC、SA均呈正相关(r=0.469、0.506、0.752、0.513,P=0.010、0.005、0.000 1、0.004)。VA与WC的相关性最好,男性所得直线方程为y=4.460x-274.116(r=0.861),女性为y=2.754x-151.091(r=0.752)。男性和女性SA与BMI、WC、VA均呈正相关(男性,r=0.832、0.891、0.783,P值均<0.000 1;女性,r=0.773、0.490、0.513,P=0.000 1、0.007、0.004),与年龄均不相关(P值均>0.05)。结论利用CT图像脂肪自动识别程序进行内脏脂肪测量和肥胖分型切实可行。