基于Three.js的3D磁盘阵列设计

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:njpolice
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
WebGL (Web Graphical Library)让浏览器在无需安装插件的情况下即可渲染出3D图形,而封装了WebGL低级别API的three.js更是为3D图形的高效创建提供了可能.针对传统方法的磁盘阵列可视化不够直观以及交互功能单一的问题,本文提出了基于three.js的磁盘阵列三维(3D)可视化的框架,从仿真建模和交互两方面阐述了3D磁盘阵列的设计思路,并给出了相应的实现过程.相对于传统方法,提出的3D可视化框架能够创建真实的三维场景,给用户带来流畅丰富的视觉以及交互体验.
其他文献
我们的学习的目的是重建的目的前面的颅骨的软、难的组织穿孔缺点与一条联合 craniofacial 途径在 1 阶段基于外科的过程。前面的颅骨底的方法软、难的组织缺点成功地与 1 或
这使随机化的控制临床的研究是估计并且比较二 chemoradiotherapy 政体的功效和安全的目的[cisplatin +5 氟尿嘧啶 + 3 维的保角的放射治疗(3DCRT ) 和 cisplatin + 周刊 doc
客观在 pregabalin 为神经病的疼痛的治疗被同意了以后,初步的临床的研究在 perioperative 经期建议了一个可能的角色。到我们的知识,它从来没被学习过在有癌症的病人的 pregab
Objective: The aim of the study was to investigate the developing situation of the interstitial magnetic resonance(MR) lymphoid contrast agent Dextran-DTPA-Gd t
为了缓解人脸图像容易受光照、表情和姿态变化对人脸识别的影响,Yong提出了利用了人脸的对称性产生新的样本来表示人脸特征的方法.这种方法可以反映出人脸样本由于表情、姿态
本文是对SKIG RGB-D多模态的孤立手势视频进行手势识别研究.首先将RGB和Depth两种单模态视频提取成图片的形式保存,然后采样成长度为32帧的手势序列分别输入到本文提出的稠密连接的3DCNN组件学习短期的时空域特征,然后将提取的时空域特征输入到卷积GRU网络进行长期的时空域特征学习,最终对单模态训练好的网络进行多模态融合,提升网络识别准确率.本文在SKIG数据集上取得了99.07%的识别准
SIFT算法是一种经典的图像匹配方法,但也存在计算量大、时间复杂度高的问题.针对这些问题,本文提出了一种改进的SIFT算法,将SIFT算法中表示关键点的特征信息结构进行改造,重新生成了一种新的有序结构.此结构将128维向量描述子根据关键点的8个梯度索引方向分成8组,产生新的有序描述子.重构之后的算法,减少了关键点匹配的计算量,从而提高算法的效率.实验表明,改进的算法,保持了原算法的优点以及在不降低