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基于最大熵法(Maximum Entropy,ME)、最小互信息量法(Minimum Mutual Information,MMI)和最大似然法(MaximumLIkelihood,ML)最解决盲信号分离问题的常用算法,分析了ME、MMI以及ML算法之间关系。基于高斯混合模式(Gaussian Mixture Model,GMM)概率密度函数估计,提出了一种采用反馈结构的扩展最大熵语音分离算法,与