【摘 要】
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针对点目标检测的应急响应,提出一种适用于该类场景的通用应急目标影像自动检测及制图方法,能实现主目标提取与轮廓分析相结合,从而快速提取应急目标。通过改进的分水岭分割
【机 构】
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河南大学,中国科学院遥感与数字地球研究所,三亚中科遥感研究所
【基金项目】
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民用航天十三五预研项目(B0302);海南自然科学基金面上项目(417218)
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针对点目标检测的应急响应,提出一种适用于该类场景的通用应急目标影像自动检测及制图方法,能实现主目标提取与轮廓分析相结合,从而快速提取应急目标。通过改进的分水岭分割算法提取主目标信息,对分割结果进行轮廓结构分析,形成应急响应专题图。在突发事件产生水坑的应急实例中,选取高分二号卫星影像数据,在汶川山体滑坡应急实例中,选取高分一号卫星影像数据,均获得了良好的提取效果。其中,应急水坑检测的误差率是1.2%,山体滑坡检测的误差率是1.7%,表明文章提出的方法能很好地满足应急响应中点目标检测的需求。
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