【摘 要】
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采集了广东不同地区不同土壤类型表层土77个样品的近红外光谱,建立土壤有机质、总氮、pH值和水分含量的定量预测数学模型,定向系数(R~2)分别为92.19,88.24,90.02,87.73;均方
【基金项目】
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华南农业大学测试中心分析基金项目资助
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采集了广东不同地区不同土壤类型表层土77个样品的近红外光谱,建立土壤有机质、总氮、pH值和水分含量的定量预测数学模型,定向系数(R~2)分别为92.19,88.24,90.02,87.73;均方根误差(RMSECV)分别为4.42,0.038 1,0.214,0.518,各地区表层土壤能建立良好的模型。总氮的模型由于样品含氮量比较接近,范围较窄,代表性稍差,模型有待进一步完善。结果显示,利用NIRS对不同土壤类型进行营养成分分析是可行的,可以快速掌握土壤养分的动态变化,在土壤监测、测土施肥等方面具有广阔的
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