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对电力负荷的预测的传统方法主要采用回归模型、曲线模型等,因不能充分利用历史数据,其准确性较差.利用人工智能技术,将BP神经网络及遗传算法应用于中长期期电力负荷预测,能更好的利用历史数据,如果再对有节假日的特殊月季电力负荷数据进行合理有效的处理,就能大大提高预测的精度.
中长期电力负荷预测
【摘 要】
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对电力负荷的预测的传统方法主要采用回归模型、曲线模型等,因不能充分利用历史数据,其准确性较差.利用人工智能技术,将BP神经网络及遗传算法应用于中长期期电力负荷预测,能
【机 构】
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潍坊学院计算机科学系
【出 处】
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潍坊学院学报
【发表日期】
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2004年4期
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