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我们通常利用多种感觉通道的信息对周围世界进行感知,如视觉、听觉、嗅觉、前庭感觉和本体感觉信息。为了确保对环境的正确感知,大脑必须把对同一物体特征进行表征的不同感觉信息整合成一致的、稳定的信息。以往的研究证实不同感觉信息之间是以统计最优化的模式结合的。文章首先综述了在贝叶斯理论的基础上建立起来的统计最优化模型以及其行为实验验证方法。然后,介绍了相关的神经成像研究结果和具有生理意义的神经网络模型。