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提出了一种基于正态分布进行异常流量检测,从而判断当前内网中是否存在蠕虫感染的方法。该方法根据历史流量的正态分布统计特性,计算出网络内数据流量的一般行为的可信区间,如果监控的流量超出该可信区间,则判断为异常流量并作出蠕虫威胁的报警。结合该方法,进一步分析了如何以双因素模型分析网络中蠕虫的数量。
基于统计分析建立流量动态临界线的蠕虫检测机制研究
【摘 要】
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提出了一种基于正态分布进行异常流量检测,从而判断当前内网中是否存在蠕虫感染的方法。该方法根据历史流量的正态分布统计特性,计算出网络内数据流量的一般行为的可信区间,如果监控的流量超出该可信区间,则判断为异常流量并作出蠕虫威胁的报警。结合该方法,进一步分析了如何以双因素模型分析网络中蠕虫的数量。
【机 构】
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浙江大学网络信息中心,浙江大学人工智能所
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2010年03期
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