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随着电子商务的不断发展,顾客信息的管理和分析对B2C电子商务网站来说越来越重要,因此需要一个行之有效的方法来收集顾客信息,并深入挖掘其中所蕴涵的有价值信息.在本文中,我们提出了一种可以根据消费者的网页访问记录和网上交易记录来动态地对顾客进行分类的方法,主要是利用了改进型的Fuzzy ART神经网络对顾客在网站上的行为模型进行分类,从而得到顾客的分类信息.其结果可以作为提供个性化服务、确定产品的市场定位等方面的基础和依据.文章通过实验证明了上述方法的有效性和正确性,并对其应用进行了进一步的展望.