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本文立足于经典的LBP算法之上,提出一种基于邻域相关度的改进LBP算子,将各个像素点与周围像素点之间的相关性考虑在内,融合局部特征和全局特征,显示图像灰度值变化的强度,增加目标与背景的对比度信息,突出目标像素的显著性,使病斑纹理更加显著化,利于进一步分割。
基于改进LBP的作物病斑图像分割算法研究
【摘 要】
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本文立足于经典的LBP算法之上,提出一种基于邻域相关度的改进LBP算子,将各个像素点与周围像素点之间的相关性考虑在内,融合局部特征和全局特征,显示图像灰度值变化的强度,增加目标与背景的对比度信息,突出目标像素的显著性,使病斑纹理更加显著化,利于进一步分割。
【机 构】
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郑州西亚斯学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2019年04期
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