基于Legendre小波的扫描仪色空间转换研究

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扫描仪色彩管理是图像复制过程中保证图像色彩一致性的关键技术。在分析扫描仪呈色原理的基础上,提出了一种扫描仪色彩管理新模型。首先模型采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间以解决实验色块选取难题。其次,利用Legendre小波和BP神经网络构造了扫描仪色彩管理Legendre神经网络模型。该模型结合扫描仪色彩管理的实际应用,提出了若干加快模型收敛的方法。最后给出的实验结果表明,与BP神经网络比较,本文模型能够提高19%色彩转换精度和62%的处理速度。
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