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利用负超可加可相依（negatively superadditive dependent,NSD）随机变量的MarcinkiewiczZygmund型矩不等式、Kolmogorov型指数不等式和随机变量的截断方法,给出NSD随机变量阵列加权和的若干完全收敛性的结果.所得到的结果把同分布负相协（negatively associated,NA）随机变量加权和的相应结论推广到了NSD随机变量变列加权和的情形,并且不需要同分布的条件.