【摘 要】
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提出了基于神经网络的特征参数选择方法,并利用该方法对所给出的表征局部放电脉冲特性的特征参数进行了选择.模式识别的结果表明,所提出的特征参数的选择方法不仅是有效的,而
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提出了基于神经网络的特征参数选择方法,并利用该方法对所给出的表征局部放电脉冲特性的特征参数进行了选择.模式识别的结果表明,所提出的特征参数的选择方法不仅是有效的,而且是必要的.使用该方法时,对样本进行预处理是必须的,因它直接影响最终的结果,甚至会使该方法失效.本文给出了针对局部放电脉冲的去噪方法,并提出对样本数据进行处理时,宜综合应用两种归一化方式,局部归一化和全局归一化.
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