【摘 要】
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机器学习需要耗费大量的人工成本才能达到较高的准确率,甚至有时候繁琐的人工标注后的结果与现实情况还有存在较大的偏差.不过随着深度学习的崛起,这个问题有了比较不错的解
【机 构】
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250103,山东商业职业技术学院 山东 济南
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机器学习需要耗费大量的人工成本才能达到较高的准确率,甚至有时候繁琐的人工标注后的结果与现实情况还有存在较大的偏差.不过随着深度学习的崛起,这个问题有了比较不错的解决方案,只需要耗费一小部分人工成本就可以达到较好的效果.本文通过对大量实时有效的数据进行严谨的分析与不断的探讨,提出了两种结合关键词提取技术和神经网络的模型,采用专业的深度学习平台Tensorflow对获取的电商评论数据的情感进行分析研究,从而取得良好的效果,突出表现了深度学习在NLP方面的较为明显的优势以及其快速的发展.
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