【摘 要】
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在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问题。鉴于SHM极值应力信号的耦合性和随机性,
【机 构】
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兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,兰州大学土木工程与力学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51608243);甘肃省自然科学基金项目(1606RJYA246);中央高校基本科研业务费专项资金项目(lzujbky-2015-300,lzujbky-2015-301)
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在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问题。鉴于SHM极值应力信号的耦合性和随机性,首先采用一次移动平均法解耦极值应力耦合信号;然后,针对解耦数据的分布特性,建立观测误差方差未知的贝叶斯动态线性模型(BDLM),预测解耦极值应力;最后,结合一次二阶矩(FOSM)可靠度方法进行桥梁构件的时变可靠性分析。研究成果将为结构的可靠性预测提供理论基础。
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